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#AI 앵커를 활용한 뉴스 보도

by 나의파이프라인 2020. 11. 9.
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#AI 앵커를 활용한 뉴스 보도

 

 

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국내 방송사 최초의 AI 앵커인 ‘김주하 AI 앵커’는 실제 김주하 앵커와 대담을 나누는 것부터 기자와의 대담 형식 리포트까지 총 세 개의 리포트를 진행했다.
또 ‘김주하 AI 앵커’는 주요뉴스뿐 아니라 속보성 뉴스에서도 활약한다.
지난 달 ‘김주하 AI 앵커가 전하는 정오 주요뉴스’ ‘주요뉴스 예고’를 통해 온라인 데뷔전을 치른데 이어, MBN의 단신 속보성 뉴스



 

 


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역시 신속하게 전달하고 있다.
MBN 측은 “AI 앵커를 활용한 뉴스 보도는 재난 사태 등 긴급 상황에서 신속하게 보도할 수 있고 하루 24시간 진행도 가능하다”면서 “특보 상황에서 많은 활용이 있을 것으로 기대된다”고 밝혔다. 즉, AI 앵커를 이용한 방송은 시청자 입장에서는 뉴스 공백 시간대에도 속보 뉴스를 빠르게 접할 수 있다는 장점이, 방송사 입장에서도 방송제작에 들어가는 인력과 시간, 비용 등을 활용해 새로운 프로그램을 만드는 등 다양한 시도를 할 수 있다는 점에서 효율적이다.
그렇다면, ‘김주하 AI 앵커’는 어떻게 만들어졌을까.


MBN ‘종합뉴스’를 진행하는 김주하 앵커의 모습과 동작, 목소리 등을 10시간 녹화해 이를 딥러닝으로 학습해 탄생했다. 최대 1000자의 텍스트를 1분 안에 영상으로 빠르게 합성할 수 있다는 점 역시 주목할 부분이다.
기자가 그날 발생한 뉴스 중심으로 기사 스크립트를 작성하고 담당 PD의 자막과 영상 편집 과정을 거쳐 업로드 하면, 미리 학습된 딥러닝 데이터에 따라 김주하 앵커의 말투 및 뉘앙스, 입모양 등을 그대로 흉내 내어 김주하 AI 앵커가 방송을 하게 되는 것이다.

 

 

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#AI는 질병 진단을 중심으로 이미 의료 시스템에 깊숙히 들어와 있다.

 

#AI는 질병 진단을 중심으로 이미 의료 시스템에 깊숙히 들어와 있다.

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AI 컴퓨터단층촬영(CT) 이미지를 넣으면 코로나19 폐렴 병변을 자동으로 탐지한다.

 

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